加载Yolov7模型时遇ModuleNotFoundError错误，求解决方案

1. 明确导入Yolov7专属的模型加载函数 #

问题根源是Python的模块导入优先级：你同时将yolov5和yolov7目录加入了sys.path，直接调用attempt_load时会优先加载Yolov5版本的函数，而Yolov5的attempt_load依赖的utils.google_utils模块在Yolov7的目录结构中不存在。

解决方式是指定从Yolov7的模块导入加载函数，替换原有的模型加载代码：

# 明确导入Yolov7的attempt_load
from yolov7.utils.torch_utils import attempt_load

model = attempt_load('model/yolov7.pt', map_location=torch.device('cpu'))
print(model)

2. 修正sys.path配置中的注释错误（建议） #

你的代码中添加yolov5路径时注释有误，修正后可避免后续维护混淆：

FILE = Path(__file__).resolve()
ROOT = FILE.parents[0]  
WEIGHTS = ROOT / 'weights'

if str(ROOT) not in sys.path:
    sys.path.append(str(ROOT))  # add project root to PATH
if str(ROOT / 'yolov5') not in sys.path:
    sys.path.append(str(ROOT / 'yolov5'))  # add yolov5 root to PATH
if str(ROOT / 'yolov7') not in sys.path:
    sys.path.append(str(ROOT / 'yolov7'))  # add yolov7 root to PATH
if str(ROOT / 'strong_sort') not in sys.path:
    sys.path.append(str(ROOT / 'strong_sort'))  # add strong_sort root to PATH
ROOT = Path(os.path.relpath(ROOT, Path.cwd()))  # relative path

3. 验证Yolov7目录完整性 #

确认你的yolov7目录下存在utils/torch_utils.py文件，且该文件包含attempt_load函数；同时确保yolov7/utils目录下有完整的依赖模块（Yolov7通常用utils.downloads替代Yolov5的utils.google_utils）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nguyễn Công Trí