Python中如何将DataFrame的所有列按降序排列？

你原来的代码存在逻辑问题：循环里每次以单个列为依据对整个DataFrame排序，且每次都会覆盖descending_order变量，最后得到的只是按最后一列排序的结果——这种方式是让整个DataFrame跟着某一列的顺序走，并非实现每列独立降序排列。

下面分两种常见需求给出简洁方案：

情况1：按所有列依次作为排序键，整体降序排序 #

比如先按第一列降序，第一列值相同的再按第二列降序，以此类推，一行代码即可实现：

descending_order = loadings.sort_values(by=loadings.columns.tolist(), ascending=False)

情况2：让每一列独立降序排列（列内从大到小，行之间不关联） #

如果想让每一列单独从大到小排序，不考虑行的对应关系，用apply处理每一列：

descending_order = loadings.apply(lambda col: col.sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True))

其中reset_index(drop=True)用于重置排序后混乱的索引，不需要的话可以直接去掉。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者surviving-grad