Redshift SQL：按用户分区填充最后一个非空值的实现方法

要实现将null的purchase_amount替换为用户最近一次的非空购买金额，你需要的是**向前填充（forward fill）**逻辑，LEAD函数是向后取数，方向不对，自然无法解决问题。以下是不同SQL环境下的可行方案：

方案1：支持IGNORE NULLS的数据库（PostgreSQL 11+、BigQuery、Oracle等） #

直接使用LAST_VALUE函数并搭配IGNORE NULLS参数，按用户分区、日期排序，取当前行及之前所有行中最后一个非空的购买金额：

SELECT
  date,
  user_id,
  LAST_VALUE(purchase_amount IGNORE NULLS) OVER (
    PARTITION BY user_id
    ORDER BY date
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS purchase_amount
FROM your_table;

方案2：不支持IGNORE NULLS的数据库（MySQL 8.0及以下、老版本SQL Server等） #

通过生成分组标识的方式实现向前填充：

1. 先为每个用户的非空购买金额生成递增的分组ID，遇到非空值时分组ID加1；
2. 再按用户和分组ID取组内的最大购买金额（即该分组对应的非空值）。

WITH grouped_data AS (
  SELECT
    date,
    user_id,
    purchase_amount,
    -- 生成分组标识：每遇到非空金额则分组+1
    SUM(CASE WHEN purchase_amount IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER (
      PARTITION BY user_id
      ORDER BY date
      ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS value_group
  FROM your_table
)
SELECT
  date,
  user_id,
  MAX(purchase_amount) OVER (PARTITION BY user_id, value_group) AS purchase_amount
FROM grouped_data;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者titutubs