如何用Pandas从数据集中快速创建单行DataFrame

不用手动构造字典，直接基于原DataFrame就能实现，分两种场景处理：

指定行提取 #

按行位置提取（索引从0开始） #

用iloc配合列表索引，直接返回DataFrame格式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
# 提取第3行（对应索引2）
df2 = df.iloc[[2]]

按行标签提取 #

如果你的DataFrame有自定义索引（比如某列是行标签），用loc：

# 提取标签为"target_row"的行
df2 = df.loc[["target_row"]]

随机行提取 #

用sample()方法直接随机选一行，返回结果就是DataFrame：

# 随机抽取1行
df2 = df.sample(n=1)

# 如果需要固定随机结果（可复现），加random_state参数
df2 = df.sample(n=1, random_state=42)

注意：别直接写df.iloc[2]或者df.loc["target_row"]，这样返回的是Series对象，不是DataFrame。用列表包裹索引/标签，就能直接得到带原列名的单行DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prof31