Python计算两个日期月差：去除多余内容并转为整数

步骤1：转换日期字段类型 #

原始日期字段为object类型，无法直接进行精准的月份运算，首先要转为pandas的datetime类型：

import pandas as pd

# 替换为你的DataFrame和字段名
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

步骤2：计算精准整数月差 #

直接相减日期会得到包含days信息的Timedelta对象，要获取整数月差，最精准的方式是通过年份和月份的差值计算：

# 计算(年差×12) + 月差，得到整数月数
df['month_diff'] = (df['end_date'].dt.year - df['start_date'].dt.year) * 12 + (df['end_date'].dt.month - df['start_date'].dt.month)

此时month_diff列的结果是纯整数，无多余的时间或文字信息。

可选：转换已有Timedelta结果为整数月差 #

如果已经得到了Timedelta类型的日期差，可通过平均每月天数估算月差（适合近似场景，精度略低于上述方法）：

# 假设已有的Timedelta列名为date_diff
df['month_diff'] = (df['date_diff'].dt.days / 30.4375).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ropolola