如何在Matplotlib分组柱状图的分组标签与柱状图间添加Men/Women轴标签？

原Matplotlib分组柱状图代码已实现基础的分组展示，若需要在每个主分组（G1-G5）标签与对应柱状图之间，为Men、Women的柱子分别添加x轴子标签，可参考以下修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

x = np.arange(len(labels))  # 主分组标签的位置
width = 0.35  # 单根柱子的宽度

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')

# 主坐标轴基础设置
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x, labels)
ax.legend()

# 为柱子添加数值标签
ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)

# 创建次级x轴用于显示子标签
ax2 = ax.twiny()
# 设置次级x轴的刻度位置：对应每个分组下Men、Women柱子的中心
ax2.set_xticks(np.repeat(x, 2) + np.tile([-width/2, width/2], len(labels)))
# 设置子标签内容
ax2.set_xticklabels(['Men', 'Women'] * len(labels))
# 调整次级x轴位置，使其位于主x轴下方（靠近柱状图）
ax2.spines['bottom'].set_position(('outward', 30))
# 隐藏次级x轴的顶部边框，优化视觉效果
ax2.spines['top'].set_visible(False)

fig.tight_layout()

plt.show()

关键改动说明： #

• 调用ax.twiny()创建共享y轴的次级x轴，专门承载子标签
• 利用np.repeat和np.tile生成子标签的精准位置，与每根柱子的中心对齐
• 通过set_position调整次级x轴的摆放位置，让子标签处于主分组标签和柱状图之间
• 隐藏次级x轴的顶部边框，避免冗余元素干扰视觉

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tarang Saluja