如何将SQL数据集按OrderId和Value进行宽表转换（Pivot Wider）

测试数据集 #

IdCx FecCx       OrderId Value
1234 2022-08-15     1    07:50
1234 2022-08-15     2    08:00
1234 2022-08-15     3    08:24
5678 2022-08-16     1    14:45
5678 2022-08-16     3    15:30

需要基于OrderId和Value将上述长表转换为宽表，要求缺失的OrderId对应的字段保留NULL值，期望结果如下：

期望结果 #

IdCx FecCx       Val1  Val2  Val3
1234 2022-08-15  07:50 08:00 08:24
5678 2022-08-16  14:45 NULL  15:30

最初尝试用CASE语句，但生成的数据集存在大量冗余NULL值，无法合并行。

解决方案 #

方法1：CASE语句配合聚合函数+GROUP BY #

之前用CASE未合并行，是因为缺少分组聚合逻辑。通过对CASE表达式取MAX（或MIN），并按IdCx和FecCx分组即可实现行合并：

SELECT
    IdCx,
    FecCx,
    MAX(CASE WHEN OrderId = 1 THEN Value END) AS Val1,
    MAX(CASE WHEN OrderId = 2 THEN Value END) AS Val2,
    MAX(CASE WHEN OrderId = 3 THEN Value END) AS Val3
FROM YourTable
GROUP BY IdCx, FecCx
ORDER BY IdCx, FecCx;

方法2：使用PIVOT函数 #

SQL Server的PIVOT函数可直接实现行转列，自动将缺失值填充为NULL，写法更简洁：

SELECT
    IdCx,
    FecCx,
    [1] AS Val1,
    [2] AS Val2,
    [3] AS Val3
FROM YourTable
PIVOT (
    MAX(Value)
    FOR OrderId IN ([1], [2], [3])
) AS PivotTable
ORDER BY IdCx, FecCx;

两种方法均可得到符合要求的结果：CASE+GROUP BY更灵活，适合后续动态扩展OrderId的场景；PIVOT则更简洁直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andres Mora