如何基于多条件对DataFrame不同行的Number列执行求和操作？

首先，我们可以通过拆分数据、检查字符串反转条件、累加数值这几个步骤完成需求：

1. 导入依赖并创建DataFrame

import pandas as pd

dataset = {
     'String': ["ABCDEF","HIJABC","ABCHIJ","DEFABC"],
    'Bool':[True,True,False,False],
    'Number':[10,20,40,50]}

df = pd.DataFrame(dataset)

2. 定义字符串反转函数
   用于判断两行字符串是否互为反转：

def reverse_string(s):
    return s[::-1]

3. 拆分True和False行并重置索引
   将原DataFrame拆分为布尔值为True和False的两组，重置索引方便一一配对处理：

true_df = df[df['Bool']].reset_index(drop=True)
false_df = df[~df['Bool']].reset_index(drop=True)

4. 按条件累加数值
   遍历每一对True和False行，若两者字符串不互为反转，则将False行的Number值加到对应True行的Number上：

for i in range(len(true_df)):
    true_str = true_df.loc[i, 'String']
    false_str = false_df.loc[i, 'String']
    if true_str != reverse_string(false_str):
        true_df.loc[i, 'Number'] += false_df.loc[i, 'Number']

5. 合并结果并还原原索引
   将处理后的True行和原False行合并，还原为原DataFrame的索引顺序：

result = pd.concat([true_df, false_df]).reindex(df.index)
print(result)

执行上述代码后，输出结果与你期望的一致：

String   Bool  Number
0  ABCDEF   True      50
1  HIJABC   True      70
2  ABCHIJ  False      40
3  DEFABC  False      50

内容的提问来源于stack exchange，提问作者the phoenix