调用HashMap.clear()会减少内存吗？为何实测内存下降？

测试代码 #

System.gc();
System.out.println((Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory())/1024/1024);// print 1M

Map map=new HashMap();
for(int i=0;i<100000;i++){
    map.put("key"+i,"i");
}
System.gc();
System.out.println((Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory())/1024/1024); //print 10M

map.clear();
System.gc();
System.out.println((Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory()));//print less than 1M

疑问 #

从上述代码执行结果来看，调用clear方法后内存似乎有所减少。但查阅其他资料发现，clear方法并不会收缩HashMap的容量，那么为何内存会减少呢？

解答 #

这是因为内存减少的核心是键值对对象被回收，而非HashMap自身容量收缩：

• HashMap.clear()的逻辑是遍历内部的table数组，把每个位置的Entry引用置为null，但不会改变table数组的长度——这就是所谓的“不收缩容量”。
• 但之前存入的10万个key（"key"+i字符串）和value（"i"字符串），原本通过Entry对象被HashMap持有引用，clear后这些引用被切断，GC时就会把这些字符串对象回收，这部分正是之前占用10M内存的主体。
• 调用clear后，剩余的内存占用只是HashMap的空table数组、负载因子等内部元数据，这部分内存量很小，远低于存满键值对时的占用，所以你会看到内存降到1M以下。

简单总结：clear释放的是业务数据（键值对）的内存，HashMap自身的结构内存还保留着，但前者才是内存消耗的大头，所以整体内存会明显下降。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ran