如何在Django中通过数据库端筛选所有书籍已读的Person？

现有Django模型定义如下（注：原代码中Integerfield应为IntegerField，已修正）：

class Person(models.Model):
    id = IntegerField(primary_key=True)
class Book(models.Model):
    id = IntegerField(primary_key=True)
    owner = ForeignKey("Person")
    is_read = BooleanField()

曾尝试用Person.objects.filter(book__is_read=True)筛选，但该语句仅能选出至少有一本已读书籍的用户，无法实现「所有关联书籍都已读」的全量满足逻辑。

目前使用DRF序列化器处理数据，序列化器代码存在模型名笔误（Auftraege应为Book，Probanden应为Person），修正后如下：

class SerializerBook(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = ["id","owner","is_read"]

class SerializerPerson(ModelSerializer):
    book = SerializerBook(read_only=True, many=True)

    class Meta:
        model = Person
        fields = ["id","book"]

原本计划在Python层循环过滤序列化后的数据，但希望直接通过数据库查询完成筛选，询问可行方法。

直接在数据库层面筛选能大幅提升性能，以下是几种可行方法：

方法一：排除法（最简单直观） #

排除所有存在未读书籍的用户，剩余的就是所有书籍都已读的用户：

Person.objects.exclude(book__is_read=False)

如果需要排除没有任何书籍的用户，可额外添加过滤条件：

Person.objects.exclude(book__is_read=False).filter(book__isnull=False)

方法二：聚合统计法（精准控制逻辑） #

通过聚合函数统计每个用户的未读书籍数量，筛选数量为0的用户：

from django.db.models import Count, Q

Person.objects.annotate(
    unread_books_count=Count('book', filter=Q(book__is_read=False))
).filter(unread_books_count=0)

同样，若要排除无书籍用户，可追加filter(book__isnull=False)。

方法三：子查询排除法（大数据量下更高效） #

先通过子查询找出所有拥有未读书籍的用户ID，再在主查询中排除这些ID：

from django.db.models import Subquery, OuterRef

# 子查询：获取所有有未读书籍的用户ID
unread_person_ids = Book.objects.filter(
    owner=OuterRef('pk'),
    is_read=False
).values('owner')

# 主查询：排除上述用户
Person.objects.exclude(id__in=Subquery(unread_person_ids))

这种方式能更好地利用数据库索引，数据量较大时性能更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zergoholic