如何用Pandas绘制音乐榜艺术家排名多条形图并解决报错？

首先，你的报错说明DataFrame中不存在名为Highest_Charting_Position的列，先执行以下代码确认你的实际列名：

print(top_artists.columns)

后续代码中的列名请替换为你查出的真实列名（比如Rank或其他）。

正确实现步骤 #

假设你的DataFrame包含两列：Artist（艺术家名称）和Highest_Charting_Position（最高排名），按以下步骤绘制符合需求的多条形图：

1. 导入依赖库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. 整理数据格式
   将数据按排名分组，转换为适合多条形图的透视表（同一排名下的艺术家会在对应y轴位置并排显示）：

# 透视数据：索引为排名，列为艺术家，值标记该艺术家是否在该排名
pivot_df = top_artists.pivot_table(
    index='Highest_Charting_Position',
    columns='Artist',
    aggfunc='size',
    fill_value=0
)

3. 绘制横向多条形图

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(12, 10))

# 绘制多条形图
pivot_df.plot(kind='barh', stacked=False, cmap='flare', width=0.8)

# 调整y轴：显示1-20的排名，反转y轴让排名1在最上方
plt.yticks(range(1, 21))
plt.gca().invert_yaxis()

# 设置标签与标题
plt.xlabel('艺术家')
plt.ylabel('最高音乐榜排名')
plt.title('艺术家最高排名分布')

# 调整图例位置避免遮挡
plt.legend(title='艺术家', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

# 自动调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()

简化版：每个艺术家对应单个条形（y轴为排名） #

如果不需要同一排名的艺术家并排，仅需每个艺术家的条形对应其排名，可使用以下代码：

plt.figure(figsize=(10, 8))

# 绘制每个艺术家的条形，y轴为排名，x轴为艺术家索引
plt.barh(range(len(top_artists)), top_artists['Highest_Charting_Position'], color=sns.color_palette("flare", len(top_artists)))

# 设置y轴刻度为艺术家名称
plt.yticks(range(len(top_artists)), top_artists['Artist'])

# 反转y轴让排名1在最上方
plt.gca().invert_yaxis()

plt.xlabel('最高排名')
plt.ylabel('艺术家')
plt.title('艺术家最高音乐榜排名')
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iasmina Tatar