除namespace外，Matplotlib两种导入方式是否存在核心差异？

这两种导入方式没有任何本质上的差异，底层运行逻辑和最终效果完全一致。

• 两种写法的核心都是把matplotlib.pyplot这个模块对象，绑定到当前代码命名空间里的plt变量上。不管用哪种写法，Python都会加载相同的模块代码，不会有性能差异，也不会影响后续调用plt下函数（比如plt.plot()）的行为。

• 之所以存在两种写法，纯粹是代码风格偏好：

  • 有人觉得from matplotlib import pyplot as plt更直接，明确表达“从matplotlib包里取出pyplot子模块”；
  • 像你习惯的import matplotlib.pyplot as plt，能保留子模块的层级关系，一眼看出plt属于matplotlib包，读代码时更清晰，字符数也确实更少。

唯一能称得上“细微差别”的点是：如果后续还要用到matplotlib包下的其他子模块（比如matplotlib.colors），用第二种写法的话，matplotlib顶层模块已经被导入到命名空间了，后续再导入子模块时，Python不需要再去查找包的顶层结构，但这差异几乎可以忽略——因为Python的导入机制会自动缓存模块，重复导入不会重复执行模块代码，对性能和运行逻辑没影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darren