Matplotlib绘制箱线图：如何避免自动显示图像？

出现这种情况通常是因为你在交互式环境（比如Jupyter Notebook/Lab）中运行代码，Matplotlib默认的交互式后端会自动渲染并显示绘图，哪怕没调用plt.show()。可以用以下两种方法解决：

方法一：切换为非交互式后端 #

修改Matplotlib的后端为非交互式类型（比如Agg），这样就不会自动显示图像：

import matplotlib
# 切换到非交互式后端，需在导入pyplot前执行
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

df = {'A': [34.54, 34.345, 34.761], 'B': [34.541, 34.748, 34.482]}
bp = plt.boxplot(df.values())

方法二：使用面向对象的绘图方式 #

显式创建Figure和Axes对象，避免依赖pyplot的全局状态，同样能阻止自动显示：

import matplotlib.pyplot as plt

df = {'A': [34.54, 34.345, 34.761], 'B': [34.541, 34.748, 34.482]}
# 显式创建绘图容器
fig, ax = plt.subplots()
bp = ax.boxplot(df.values())

两种方法都能让你只将箱线图对象赋值给变量，而不会自动弹出或显示图像。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew