如何用正则表达式提取字符串纯字母部分，排除括号内容与字母数字组合？

解决步骤 #

1. 移除括号及内部内容
   先用正则替换掉所有括号及其内部的字符，避免无关内容干扰后续提取：

   df['cleaned'] = df['description'].str.replace(r'\([^)]*\)', '', regex=True)
   

2. 提取纯字母独立单词
   使用带负向断言的正则，匹配仅由字母组成、且后面不紧跟数字的完整单词，以此排除"AUS52"这类字母数字组合中的字母部分：

   df['desc'] = df['cleaned'].str.findall(r'\b[a-zA-Z]+(?!\d)\b').apply(' '.join)
   

完整代码 #

df['desc'] = df['description'].str.replace(r'\([^)]*\)', '', regex=True).str.findall(r'\b[a-zA-Z]+(?!\d)\b').apply(' '.join)

效果验证 #

针对示例字符串 "AERONAUTICAL MOBILE (OR) AUS52 AUS57 AUS58 AUS101"，执行代码后，df['desc'] 的结果为 "AERONAUTICAL MOBILE"。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者George