DataFrame列值取整失效及拼接%符号实现求助

原代码无效的原因 #

• treasury_shares['%Stake'].apply(np.floor)仅计算结果但未赋值回原列，原数据不会发生变化
• np.floor是向下取整，不符合你需要的四舍五入需求

正确实现方式 #

你需要完成「四舍五入取整」和「拼接%符号」两个操作，以下是两种简洁的实现方法：

方法1：分步处理

# 1. 将数值乘以100后四舍五入取整
treasury_shares['%Stake'] = treasury_shares['%Stake'].mul(100).round()
# 2. 转为整数格式后拼接%符号
treasury_shares['%Stake'] = treasury_shares['%Stake'].astype(int).astype(str) + '%'

方法2：用lambda函数一次性处理

treasury_shares['%Stake'] = treasury_shares['%Stake'].apply(lambda x: f"{round(x*100)}%")

效果示例 #

• 原数值0.328 → 乘以100得32.8 → 四舍五入为33 → 转为"33%"
• 原数值0.322 → 乘以100得32.2 → 四舍五入为32 → 转为"32%"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pratik Pathare