Google Colab启用GPU未被调用，运行train.py遇参数错误求助

1. 补全命令行必填参数 #

从错误信息可知，train.py要求传入4个必填参数：训练集路径、测试集路径、GPU编号、任务类型。你当前只传了前两个，必须补充后两个参数：

• GPU编号：Colab单GPU环境下直接填0即可
• 任务类型：需根据你的具体任务填写对应标识（比如人群计数任务可能填count，不确定的话可以运行! python train.py -h查看帮助文档）

修正后的命令示例：

! python train.py part_A_train.json part_A_val.json 0 your_task_name

2. 消除GPU未利用警告 #

当前警告是因为参数错误导致程序未正常启动，GPU没被调用。修复参数后重新运行，若仍出现警告，检查train.py代码：

• 确认代码里有将模型和数据移至GPU的逻辑，比如：

  device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
  model = model.to(device)
  # 训练循环内也要把数据移到对应设备
  inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)
  

• 排查是否存在强制使用CPU的硬编码（比如device = torch.device('cpu')）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farnaz