Pandas分组合并多字符串：DataFrame Type字段合并方法咨询

直接上实用代码，两步就能搞定需求：

首先构造示例数据（和你给出的结构一致）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Source': ['A', 'A', 'B'],
    'Destination': ['B', 'B', 'C'],
    'Type': ['Insert', 'Delete', 'Insert']
})

然后执行分组合并操作：

# 按Source和Destination分组，用逗号连接同组内的Type字段值
result_df = df.groupby(['Source', 'Destination'])['Type'].agg(', '.join).reset_index()

运行后得到的result_df就是你想要的结果：

Source Destination           Type
0      A           B  Insert, Delete
1      B           C          Insert

核心逻辑：groupby指定分组的列，agg(', '.join)对每个分组里的Type列执行字符串拼接，最后用reset_index()把分组的索引变回普通列，恢复成标准的DataFrame结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam