如何反转经纬度坐标对列表及DataFrame指定列中的坐标对？

1. 反转坐标元组列表中的每个点 #

你原来的代码生成的是列表的列表，但期望输出是元组的列表，只需把推导式里的方括号改成圆括号即可：

# 示例输入列表
x = [(52.34725, 4.91790),
     (52.34715, 4.91797),
     (52.34742, 4.91723),
     (52.34752, 4.91713)]

# 修改后的代码
result = [(p[1], p[0]) for p in x]

运行后得到的结果与期望一致：

[(4.91790, 52.34725),
 (4.91797, 52.34715),
 (4.91723, 52.34742),
 (4.91713, 52.34752)]

2. 处理DataFrame中"coord"列的坐标反转 #

假设你的DataFrame示例结构如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'coord': [
        [(52.34725, 4.91790), (52.34715, 4.91797)],
        [(52.34742, 4.91723), (52.34752, 4.91713)]
    ]
})

使用apply方法对每行的坐标列表批量处理：

df['coord'] = df['coord'].apply(lambda lst: [(p[1], p[0]) for p in lst])

处理后df['coord']的每行都会变成反转后的坐标元组列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dragon