OpenCV与Matplotlib显示同一张图片差异问题（附代码与.npy文件）

这是此前未获解答问题的续篇，以下是复现问题的代码、无效尝试，以及两种显示方式的差异：

环境依赖安装命令 #

conda install -c conda-forge opencv
pip install numpy
pip install matplotlib

加载图片的代码 #

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    image = np.load('image.npy')

    print(image.shape) # 输出: (256, 256, 1)
    print(image.dtype) # 输出: float64

尝试过但无效的代码 #

• image[np.where(image.max() != 255)] = 0
• max_img = image.max(axis=0)
• int_image = image.astype(int)

显示效果对比 #

OpenCV显示代码及效果 #

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()

显示效果：图像几乎全黑，无法看清有效内容。

Matplotlib显示代码及效果 #

plt.imshow(image, cmap="gray")

（注：cmap参数仅用于将图像显示为黑白，并非问题根源）
显示效果：正常呈现出清晰的灰度图像内容。

需求 #

需要实现Matplotlib的显示效果，请问如何仅通过代码（无需保存再重新加载图片）让OpenCV也呈现一致的显示效果？已查阅资料了解到两者显示机制的差异，但仍不知道具体实现方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Agam