Max Heap元素存储位置及中序遍历访问方法咨询

一、添加的元素存在哪里？ #

你的代码不是最大堆，而是一棵二叉搜索树（BST），而且你定义的myList、nodes、num、head这些变量全程没有被使用，自然找不到添加的元素。

所有添加的整数都存储在以root为根节点的二叉搜索树节点中：

• add方法调用addRecursive递归插入元素：新元素比当前节点值大，就挂载到当前节点的左子树；比当前节点值小，挂载到右子树；值相等则不重复添加。
• 每次插入都会从root开始遍历，最终整个树的根节点始终存在root变量里，所有节点通过left/right指针串联成树结构，和你定义的LinkedList、Queue完全无关。

二、如何通过中序遍历访问元素？ #

二叉搜索树的中序遍历遵循「左子树→当前节点→右子树」的顺序，结合你代码里的BST逻辑（大值在左、小值在右），中序遍历会得到降序排列的元素序列。

你可以给PriorityQueue类添加以下遍历方法：

// 递归实现中序遍历
private void inorderRecursive(Node current) {
    if (current == null) {
        return;
    }
    inorderRecursive(current.left); // 先遍历左子树（更大的元素）
    System.out.print(current.value + " "); // 访问当前节点的值
    inorderRecursive(current.right); // 再遍历右子树（更小的元素）
}

// 对外暴露的遍历入口
public void inorderTraversal() {
    inorderRecursive(root);
}

调用示例：

PriorityQueue pq = new PriorityQueue();
pq.add(5);
pq.add(3);
pq.add(7);
pq.inorderTraversal(); // 输出：7 5 3

额外提醒 #

如果你的目标是实现最大堆，当前代码完全不符合堆的结构要求（堆是完全二叉树，父节点值≥子节点值，插入时需从尾部上浮调整），这个代码的逻辑是二叉搜索树，和堆的实现原理完全不同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者theClawistheLaw