如何用布尔掩码过滤Python中DataFrame的df.dtypes以获取指定结果？

已知DataFrame名为df，执行df.dtypes后输出如下：

tx_price                int64
beds                    int64
baths                   int64
lot_size                int64
property_type          object
exterior_walls         object
roof                   object
basement              float64
restaurants             int64
groceries               int64
nightlife               int64

如何使用布尔掩码过滤df.dtypes，得到如下指定输出？

property_type     object
exterior_walls    object
roof              object
dtype: object

直接通过布尔掩码筛选出类型为object的项即可，有两种写法：

1. 分步实现：

# 生成布尔掩码，标记哪些 dtype 是 object 类型
mask = df.dtypes == 'object'
# 用掩码过滤 df.dtypes
filtered_dtypes = df.dtypes[mask]
# 查看结果
print(filtered_dtypes)

2. 合并为一行：

filtered_dtypes = df.dtypes[df.dtypes == 'object']
print(filtered_dtypes)

执行以上代码后，就能得到指定的输出结果——仅保留类型为object的列及其 dtype 信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yomi