SQL中NULL值的统计时机及两类COUNT查询结果差异疑问

嘿，这个问题问到点子上了！NULL在SQL的逻辑判断里确实是个容易让人迷糊的点，我来给你理清楚这两个查询的区别，以及NULL值在其中的统计规则：

先看查询B：select count(*) from person; #

这个查询很直接——count(*)的作用就是统计表中的所有行数，不管任何列的值是不是NULL。哪怕某一行的height是NULL，甚至所有列都是NULL，这一行都会被算进去。所以查询B的结果就是person表的总行数。

再看查询A：select count(*) from person where person.height < 156 or person.height >= 156; #

这里的关键是理解SQL对NULL的逻辑判断规则：任何和NULL进行比较的操作，结果都是UNKNOWN（既不是TRUE也不是FALSE）。而WHERE子句只会保留判断结果为TRUE的行，UNKNOWN和FALSE的行都会被过滤掉。

那当height是NULL的时候：

• height < 156 → 结果是UNKNOWN
• height >= 156 → 结果也是UNKNOWN
• UNKNOWN OR UNKNOWN → 结果还是UNKNOWN

所以这一行会被WHERE条件过滤掉，不会被count(*)统计到。

两者结果的差异 #

简单来说：

• 查询B的结果 = 表的总行数（包含所有height为NULL的行）
• 查询A的结果 = 总行数 - height为NULL的行数

关于NULL值的统计时机 #

• 在查询B中：所有包含NULL值的行都会被统计，因为count(*)不关心列值，只统计行数。
• 在查询A中：height为NULL的行不会被统计，因为WHERE条件的判断结果是UNKNOWN，这些行被过滤掉了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Learner_15