如何在Numpy中重复数组行并维持指定顺序？

嘿，我来帮你搞定这个数组重复顺序的问题～你现在用np.repeat()得到的结果是每一行连续重复3次，但想要的是整个原数组作为一个单元循环重复，对吧？

最简洁的解决方案：用np.tile() #

np.tile()就是专门干这个的——它会把整个数组当作一个整体来重复，完全符合你的需求。代码改成这样就行：

import numpy as np
arr = np.array([[1,2],[3,4]])
rpt = np.tile(arr, reps=(3, 1))

这里的reps=(3, 1)参数意思是：沿着行方向（axis=0）重复3次，列方向（axis=1）保持原样不重复。运行后得到的结果就是你想要的：

[[1,2],[3,4],[1,2],[3,4],[1,2],[3,4]]

为什么原来的np.repeat()不行？ #

你之前的代码np.repeat(arr, repeats=3, axis=0)是对数组的每一行单独重复——也就是先把第一行[1,2]重复3次，再把第二行[3,4]重复3次，所以才会出现连续的同一行。

非要用np.repeat()的替代写法（不推荐） #

如果一定要用np.repeat()实现，也可以先给原数组加一个维度，重复后再展平，不过这种写法就绕远路了：

import numpy as np
arr = np.array([[1,2],[3,4]])
rpt = np.repeat(arr[np.newaxis, :, :], repeats=3, axis=0).reshape(-1, 2)

还是推荐用np.tile()，更直观也更高效～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rpb