无法基于行名合并两个数据集，请求技术协助

先点明你踩的两个关键坑：

• 把第一个数据集命名成list了，这是R的内置关键字/函数名，R会优先把它识别成内置函数，而非你定义的数据集，这是报错的核心原因。
• merge的参数写错了，正确的行名匹配参数是by="row.names"（注意中间的点），不是by="rownames"。

给你两种实用的解决方法：

方法一：改名后用merge正确合并 #

先给第一个数据集改个合法名字（比如df_list），再用正确的参数执行合并：

# 给数据集改名，避开内置关键字
df_list <- list
# 按行名合并，all=TRUE确保所有观测都保留
merged_data <- merge(df_list, df, by = "row.names", all = TRUE)
# 可选：还原行名并删除自动生成的Row.names列
rownames(merged_data) <- merged_data$Row.names
merged_data$Row.names <- NULL

方法二：直接用cbind（更简便） #

因为两个数据集行数相同、行名完全一致，直接按列绑定就能完成合并，比merge更省事：

# 先给数据集改名
df_list <- list
# 自动按行名对齐并合并列
merged_data <- cbind(df_list, df)

如果用cbind后发现行不对齐，说明两个数据集的行名存在不一致（比如大小写、空格、缺失），可以先检查行名匹配情况：

# 验证行名是否完全一致
all(rownames(df_list) == rownames(df))

若返回FALSE，需要先统一行名格式（比如转小写、去除空格）后再合并。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19729000