Vertex AI实例磁盘空间耗尽，如何无需硬重置恢复连接？

问题原因 #

使用gcloud compute disks resize仅扩大了磁盘物理容量，但实例内的文件系统未识别新增空间；同时磁盘满导致SSH、Jupyter连接失败，无法手动执行文件系统扩容或清理操作。

可行方案 #

方案1：通过启动脚本自动清理+扩容文件系统 #

1. 准备清理与扩容逻辑（直接嵌入命令即可，无需单独存文件）：

#!/bin/bash
# 清理临时文件释放空间
rm -rf /tmp/*
rm -rf /var/tmp/*
rm -rf /home/jupyter/.cache/*
# 扩容根分区文件系统（默认根分区为/dev/sda1）
resize2fs /dev/sda1
# 扩容数据盘文件系统（默认数据盘挂载设备为/dev/sdb）
resize2fs /dev/sdb

2. 给实例添加启动脚本元数据并重启：

gcloud compute instances add-metadata [你的实例名称] \
  --metadata startup-script='#!/bin/bash
rm -rf /tmp/*
rm -rf /var/tmp/*
rm -rf /home/jupyter/.cache/*
resize2fs /dev/sda1
resize2fs /dev/sdb' \
  --zone [实例所在区域]

gcloud compute instances restart [你的实例名称] --zone [实例所在区域]

实例重启后，启动脚本会自动执行清理和扩容操作，完成后即可正常连接。

方案2：通过串行控制台手动清理+扩容 #

1. 启用实例串行控制台：

gcloud compute instances add-metadata [你的实例名称] \
  --metadata serial-port-enable=TRUE \
  --zone [实例所在区域]

2. 连接到串行控制台：

gcloud compute connect-to-serial-port [你的实例名称] --zone [实例所在区域]

3. 登录实例（若需密码，执行gcloud compute reset-linux-password [你的实例名称] --zone [实例所在区域]重置），执行以下命令：

rm -rf /tmp/*
rm -rf /var/tmp/*
rm -rf /home/jupyter/.cache/*
resize2fs /dev/sda1
resize2fs /dev/sdb

4. 退出控制台后，尝试重新连接SSH或Jupyter。

注意事项 #

• 确认磁盘设备路径：部分实例根分区可能为/dev/sda，数据盘可能为/dev/sdc，可通过实例详情页的磁盘挂载信息核对。
• 临时目录文件均为可清理内容，不会影响实例核心数据；若有需保留的临时文件，需调整清理命令。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Weilun Sun