用lambda函数为DataFrame新增列失败：值为函数对象问题排查

嘿，我来帮你揪出问题所在！你的代码之所以新增列里全是函数对象，而非预期的百分比数值，主要有这几个关键问题：

• 完全没必要用for循环：Pandas天生就是为矢量化操作设计的，直接对整列进行计算就行，循环不仅多余，还容易引入不必要的错误。
• 直接赋值lambda函数=存函数而非结果：你把lambda x: ...直接赋值给'% van totaal'列，这相当于给每一行都塞了一个未执行的函数，而不是运行这个函数得到的数值。lambda在这里只是一个函数定义，没有被调用计算。
• 变量名不一致：代码里写了df['totaal 2016']，但你的DataFrame明明叫lijst_df，这里的变量名写错啦。

你可以直接抛弃循环，用Pandas的矢量化操作一步搞定，这也是最推荐的方式：

# 先计算"totaal 2016"列的总和，只算一次就够了
total_2016 = lijst_df['totaal 2016'].sum()
# 整列计算百分比，自动匹配每一行的数值
lijst_df['% van totaal'] = (lijst_df['totaal 2016'] / total_2016) * 100

如果想让百分比结果更美观（比如保留两位小数），可以再加一行：

lijst_df['% van totaal'] = lijst_df['% van totaal'].round(2)

如果坚持想用lambda，你需要用apply方法去逐行调用它（但效率不如整列运算）：

total_2016 = lijst_df['totaal 2016'].sum()
lijst_df['% van totaal'] = lijst_df['totaal 2016'].apply(lambda x: (x / total_2016) * 100)

记住，Pandas的核心优势就是矢量化批量操作，能不用循环就不用循环哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Janneman