如何在R语言中转换日期格式：将月份名称转为数字形式

以下是两种常用工具的具体实现方案：

Python（Pandas） #

如果用Pandas处理数据集，直接借助日期解析和格式化函数就能完成转换：

import pandas as pd

# 读取数据集（示例为CSV格式，根据实际文件类型调整）
df = pd.read_csv("your_dataset.csv")

# 转换格式：先解析为日期对象，再输出目标样式
# 注意：Windows系统下把 `%-m` 替换为 `%#m`（用于去除月份前导零）
df["ldr_start"] = pd.to_datetime(df["ldr_start"], format="%b-%y").dt.strftime("%-m/%y")

# 若需指定年份世纪（比如让92对应1992而非2092），可补充参数：
# df["ldr_start"] = pd.to_datetime(df["ldr_start"], format="%b-%y", yearfirst=False).dt.strftime("%-m/%y")

• %b 匹配英文缩写月份（如Mar、Jul），%y 匹配两位年份
• %-m（Windows用%#m）输出不带前导零的数字月份，%y 保留两位年份格式

Excel #

在Excel里用函数组合就能批量转换：

方法1：TEXT+DATEVALUE组合 #

假设原数据在A1单元格，在空白单元格输入公式后下拉填充：

=TEXT(DATEVALUE(A1),"m/yy")

方法2：MONTH+RIGHT直接拼接 #

如果DATEVALUE因系统地区设置报错，可直接提取月份和年份拼接：

=MONTH(DATEVALUE(A1))&"/"&RIGHT(A1,2)

• MONTH(DATEVALUE(A1)) 提取月份数字
• RIGHT(A1,2) 提取原文本最后两位年份

补充：年份世纪修正 #

如果出现92被识别为2092的情况，可手动指定世纪：

=MONTH(DATEVALUE(A1))&"/"&IF(RIGHT(A1,2)*1>23,RIGHT(A1,2),RIGHT(A1,2)+100)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hobsbawm