Python读取含嵌套双引号的CSV，如何不修改文件修正解析结果？

问题场景 #

现有test.csv文件内容如下：

"N";"INFO"
"1";"<a href="www.google.it">www.google.it</a>"

使用以下Python代码读取：

import csv
with open('test.csv', newline='') as csvfile:
    reader=csv.DictReader(csvfile, delimiter=';')
    for p in reader:
        print("%s %s" % (p['N'], p['INFO']))

当前输出出现解析异常：

1 <a href=www.google.it&quot;>www.google.it</a>&quot;

期望输出仅移除字段首尾的包裹双引号，保留内部双引号及原始内容：

1 <a href="www.google.it">www.google.it</a>

解决方案 #

方法1：关闭自动引号解析+手动清理字段 #

由于CSV使用;作为分隔符，字段仅靠首尾双引号包裹，内部双引号未做转义，可关闭CSV解析器的自动引号处理逻辑，再手动去除每个字段首尾的双引号：

import csv

with open('test.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=';', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for p in reader:
        cleaned_n = p['N'].strip('"')
        cleaned_info = p['INFO'].strip('"')
        print(f"{cleaned_n} {cleaned_info}")

方法2：自定义字段清理函数 #

如果需要更灵活的字段处理逻辑（比如兼容部分未用双引号包裹的字段），可以编写清理函数批量处理：

import csv

def clean_field(value):
    return value.strip('"') if value.startswith('"') and value.endswith('"') else value

with open('test.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=';')
    for p in reader:
        cleaned_data = {k: clean_field(v) for k, v in p.items()}
        print(f"{cleaned_data['N']} {cleaned_data['INFO']}")

方法3：指定转义字符（兼容场景有限） #

如果CSV的格式可以被识别为内部双引号属于未正确转义的情况，可尝试设置escapechar参数，但该方法对格式兼容性要求较高，仅推荐在特定场景使用：

import csv

with open('test.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=';', escapechar='"')
    for p in reader:
        print(f"{p['N']} {p['INFO']}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者francesco