Pandas绘图轴反转及CSV数据绘图日期轴配置问题

没问题，我来帮你搞定这两个问题，先从通用的坐标轴反转方法说起，再针对你的新冠数据绘图问题给出具体的解决方案：

Pandas绘图基于Matplotlib，我们可以通过两种简单方式实现坐标轴反转：

方式一：使用轴对象的反转方法 #

绘图后获取Axes对象，调用invert_xaxis()或invert_yaxis()就能快速反转对应坐标轴：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [10, 20, 15, 25]})
# 绘图并获取轴对象
ax = df.plot()
# 反转x轴（从大到小显示）
ax.invert_xaxis()
# 反转y轴（从高到低显示）
# ax.invert_yaxis()
plt.show()

方式二：手动设置坐标轴范围 #

如果需要更精细的控制，可以直接指定坐标轴的起始和结束值，实现反转效果：

ax = df.plot()
# 反转x轴：把最大值放在左边，最小值放在右边
ax.set_xlim(df['x'].max(), df['x'].min())
plt.show()

你的问题核心是日期列未被解析为日期类型，以及原始数据按最新日期在前排列导致折线顺序不符合预期。下面是修正后的完整代码和关键步骤解释：

修正后的代码 #

import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir('/Users/acan/Downloads')
# 读取CSV时直接解析date列为datetime类型，避免后续额外处理
il_corona = pd.read_csv('illinois-history.csv', parse_dates=['date'])
# 筛选需要的列，并按日期升序排序（旧日期在前，新日期在后）
il_corona1 = il_corona[['date', 'death']].sort_values(by='date')
# 指定x轴为date列，绘制折线图
ax = il_corona1.plot(x='date', y='death')
# 调整x轴日期标签的角度，避免重叠
plt.xticks(rotation=45)
# 自动调整布局，防止标签被图表边缘截断
plt.tight_layout()
plt.show()

关键步骤说明 #

• parse_dates=['date']：让Pandas自动识别date列为日期类型，这样绘图时会显示实际日期文本，而非默认的行号（距今天数）。
• sort_values(by='date')：原始CSV的数据是按最新日期在前排列的，排序后旧日期会出现在图表左侧，新日期在右侧，折线就会呈现从左到右上升的趋势。
• plt.xticks(rotation=45)和plt.tight_layout()：解决日期标签过多导致重叠的问题，让图表更易读。

如果你习惯用索引作为x轴，也可以把date设为索引后再绘图，效果完全一致：

il_corona1 = il_corona[['date', 'death']].sort_values(by='date').set_index('date')
il_corona1.plot()
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ACan