如何根据结构化字符串路径删除多层Python字典中的键值对？

问题场景 #

给定多层嵌套字典结构，需要按照下划线分隔的层级键列表，直接在原字典中删除对应键值对，而非生成新字典。

原始字典 #

course = {
    'name': 'Python',
    'release_date': '2014-12-01',
    'author': {
        'name': 'john',
        'email': 'john@gmail.com'
    },
    'info': {
        'instructor': 'john',
        'price': 100,
        'location': {
            'city': 'beijing',
            'country': 'china'
        }
    }
}

待删除的层级键列表 #

bad_keys = ['release_date', 'author_email', 'info_location_city']

处理后目标字典 #

course = {
    'name': 'Python',
    'author': {
        'name': 'john',
    },
    'info': {
        'instructor': 'john',
        'price': 100,
        'location': {
            'country': 'china'
        }
    }
}

最优实现方案 #

采用迭代方式拆分键路径，逐层定位到目标键的父字典，直接执行删除操作，确保原字典被修改。

代码实现 #

def delete_nested_keys(target_dict, bad_key_list):
    for key_path in bad_key_list:
        # 拆分下划线分隔的键路径为层级列表
        key_levels = key_path.split('_')
        current_dict = target_dict
        
        # 遍历到目标键的父层级
        for key in key_levels[:-1]:
            if key not in current_dict:
                # 路径不存在时直接跳过，避免报错
                break
            current_dict = current_dict[key]
        else:
            # 路径完整存在时，删除目标键
            target_key = key_levels[-1]
            if target_key in current_dict:
                del current_dict[target_key]

# 调用示例
delete_nested_keys(course, bad_keys)

方案优势 #

1. 直接修改原字典：完全符合需求，无额外内存开销
2. 容错性强：遇到不存在的键路径时自动跳过，不会抛出KeyError
3. 高效简洁：迭代方式避免递归深度限制，时间复杂度为O(N*M)（N为待删键数量，M为单键最大层级数）
4. 逻辑清晰：拆分路径→定位父字典→删除目标键，步骤明确

核心要点 #

• 必须定位到目标键的父字典，才能通过del操作删除子键
• 利用for-else结构判断路径是否完整存在：只有当所有父层级都存在时，才执行删除操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shockercj