如何用Python和Pandas遍历指定列并修改字符串值？

不用手动遍历行，Pandas提供了更高效的向量化字符串操作，直接用str方法就能批量处理整列：

处理单列 #

以prediction1列为例，一行代码就能完成下划线替换+转小写：

image_predictions['prediction1'] = image_predictions['prediction1'].str.replace('_', ' ').str.lower()

批量处理多列 #

如果要同时处理prediction1和prediction2，可以循环列名批量操作：

# 指定要处理的列
target_cols = ['prediction1', 'prediction2']
for col in target_cols:
    image_predictions[col] = image_predictions[col].str.replace('_', ' ').str.lower()

你原来代码的问题 #

1. 遍历行的操作完全没必要，Pandas的str方法会自动对列中每个元素执行操作，比循环高效得多
2. 直接用replace('_', ' ')是对整个列的Series对象执行替换，默认是匹配整个字符串替换，不是替换每个下划线——必须用str.replace才是对每个元素的字符串进行逐字符替换

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wildo_Baggins311