使用.loc函数时遇报错，求Python代码修改方案

你遇到的这个报错是因为Pandas不再支持给.loc或者[]传递包含缺失标签的类列表对象，结合你的代码来看，主要有两个问题需要修正：

问题1：变量名不匹配 #

你先定义了col_var = load_var.loc[0:5732,['col1','col2','col3']]，但后面绘图时却用了s[0:5732]['col1']——这里的s根本没有定义，不仅会先引发NameError，也是导致后续切片逻辑混乱的核心原因之一。

问题2：切片方式错误 #

对于DataFrame的行位置切片（按行号0到5732），直接用[]或者loc容易出问题：.loc是基于标签索引工作的，如果你的行索引不是连续的从0开始的整数（比如读取Excel时行索引被打乱过），0:5732就会试图匹配不存在的标签，从而触发你看到的报错。正确的按位置切片应该用.iloc。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 读取Excel数据
load_var = pd.read_excel(r'path\\filename.xlsx')
# 按位置选取0-5732行（左闭右开，所以结束位置写5733），以及指定列
col_var = load_var[['col1','col2','col3']].iloc[0:5733]

fig, ax = plt.subplots()
# 用正确的变量名访问已经筛选好的数据
ax.plot(col_var['col1'], col_var['col1'], color='r')
plt.show()

补充说明 #

• Pandas的切片是左闭右开规则，所以要包含第5732行，结束位置需要写5733
• .iloc是专门用于按位置索引的方法，无论行索引是什么格式，都能精准选取对应行，是位置切片的稳妥选择
• 既然col_var已经是你筛选好的子集，绘图时直接访问列名即可，不需要重复切片

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chinu