如何为数据列标记low-medium-high等级？按指定区间分组转换

你可以用pandas的pd.cut()函数快速实现这个需求，它专门用于将连续数值按指定区间分组并替换为标签，代码如下：

import pandas as pd

# 初始化原始数据
df = pd.DataFrame({
    'timestamp': ['2019-06-05', '2019-06-05', '2019-06-05'],
    'val1': [40, 12, 78]
})

# 按规则分组替换val1列
df['val1'] = pd.cut(
    x=df['val1'],
    bins=[0, 33, 67, 100],
    labels=['low', 'medium', 'high'],
    include_lowest=True
)

print(df)

代码说明 #

• bins参数定义了区间边界：[0,33,67,100]对应你要求的三个区间
• labels参数指定每个区间对应的分组名称
• include_lowest=True确保0值会被归入low区间（如果数据中存在0的话）

运行后输出结果：

timestamp    val1
0  2019-06-05  medium
1  2019-06-05     low
2  2019-06-05    high

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prof31