如何用for循环横向拼接2个以上的Pandas DataFrame？

当然可以，而且推荐先把循环里生成的DataFrame统一收集到一个列表中，再用Pandas的concat()函数一次性完成横向拼接，这样比循环里逐次拼接效率更高。

具体步骤： #

• 初始化一个空列表，用于存放循环生成的所有DataFrame
• 在for循环中，每生成一个DataFrame就添加到这个列表里
• 循环结束后，使用pd.concat()，指定axis=1参数实现横向拼接

示例代码： #

import pandas as pd

# 初始化空列表
df_list = []

# 模拟for循环生成多个DataFrame
for i in range(3):
    # 生成示例DataFrame
    df = pd.DataFrame({'col_{}'.format(i): [1, 2, 3]})
    df_list.append(df)

# 横向拼接所有DataFrame
combined_df = pd.concat(df_list, axis=1)
print(combined_df)

注意事项： #

• 如果各个DataFrame的索引不一致，拼接后会出现缺失值（NaN），可以根据需求设置ignore_index=True重置索引，或者提前统一所有DataFrame的索引
• 如果需要给拼接后的结果添加区分标识，可以在生成DataFrame时给列名加上前缀/后缀，避免列名重复导致的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zlatan