如何在Prisma框架中实现间接关联表的查询连接？

针对你提到的两种SQL查询方式，在Prisma里可以通过以下方式实现：

方式1：遵循外键关联（通过中间表Company关联） #

首先确保你的Prisma Schema已经正确定义了表之间的关联关系：

model Company {
  id           Int           @id @default(autoincrement())
  name         String
  companyUsers CompanyUser[]
  companyCars  CompanyCar[]
}

model CompanyUser {
  id        Int      @id @default(autoincrement())
  companyId Int
  company   Company  @relation(fields: [companyId], references: [id])
}

model CompanyCar {
  id        Int      @id @default(autoincrement())
  companyId Int
  company   Company  @relation(fields: [companyId], references: [id])
}

此时可以通过**嵌套include**实现和方式1 SQL完全对应的查询，自动关联中间表Company：

const companyUsersWithCars = await prisma.companyUser.findMany({
  include: {
    company: {
      include: {
        companyCars: true
      }
    }
  }
});

查询结果会返回每个CompanyUser对应的Company，以及该Company下的所有CompanyCar。

方式2：不通过中间表，直接关联CompanyUser和CompanyCar #

这种场景有两种实现方式：

方法A：添加Schema直接关联后用include #

如果业务上允许，可以在Schema中给CompanyUser和CompanyCar添加直接的关联（基于companyId字段）：

model CompanyUser {
  id           Int           @id @default(autoincrement())
  companyId    Int
  company      Company       @relation(fields: [companyId], references: [id])
  // 新增直接关联到CompanyCar
  companyCars  CompanyCar[]  @relation(fields: [companyId], references: [companyId])
}

model CompanyCar {
  id           Int           @id @default(autoincrement())
  companyId    Int
  company      Company       @relation(fields: [companyId], references: [id])
  // 反向关联
  companyUsers CompanyUser[] @relation(fields: [companyId], references: [companyId])
}

更新Schema并运行prisma generate后，就可以直接通过include获取关联数据：

const companyUsersWithCars = await prisma.companyUser.findMany({
  include: {
    companyCars: true
  }
});

这个查询的底层逻辑和你给出的方式2 SQL完全一致，直接通过companyId关联两个表。

方法B：使用原生SQL查询 #

如果不想修改Schema，可以直接用Prisma的原生查询方法$queryRaw执行你写的SQL：

const result = await prisma.$queryRaw`
  SELECT * FROM CompanyUser companyuser
  JOIN CompanyCar companycar ON companycar.companyId = companyuser.companyId
`;

这种方式完全复用你已有的SQL逻辑，适合快速实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Fox