从Jupyter复制表格到StackOverflow格式错乱如何解决？

先看你的原始Pandas代码：

df = pd.DataFrame({
    "name":["john","jim","eric","jim","john","jim","jim","eric","eric","john"],
    "category":["a","b","c","b","a","b","c","c","a","c"],
    "amount":[100,200,13,23,40,2,43,92,83,1]
})
df

直接复制控制台输出到StackOverflow会出现格式混乱：

name    category    amount  sum count
0   john    a   100 140 2
1   jim b   200 225 3
2   eric    c   13  105 2
3   jim b   23  225 3
4   john    a   40  140 2
5   jim b   2   225 3
6   jim c   43  43  1
7   eric    c   92  105 2
8   eric    a   83  83  1
9   john    c   1   1   1

有两种简单解决办法：

方法1：用Pandas内置方法生成标准Markdown表格 #

Pandas的to_markdown()方法可以直接输出符合Markdown规范的表格，在代码里执行：

print(df.to_markdown())

执行后会输出以下格式内容，直接复制到StackOverflow即可正常显示：

|    | name   | category   |   amount |   sum |   count |
|---:|:-------|:-----------|---------:|------:|--------:|
|  0 | john   | a          |      100 |   140 |       2 |
|  1 | jim    | b          |      200 |   225 |       3 |
|  2 | eric   | c          |       13 |   105 |       2 |
|  3 | jim    | b          |       23 |   225 |       3 |
|  4 | john   | a          |       40 |   140 |       2 |
|  5 | jim    | b          |        2 |   225 |       3 |
|  6 | jim    | c          |       43 |    43 |       1 |
|  7 | eric   | c          |       92 |   105 |       2 |
|  8 | eric   | a          |       83 |    83 |       1 |
|  9 | john   | c          |        1 |     1 |       1 |

方法2：手动整理成Markdown表格格式 #

如果不想修改代码，也可以手动把混乱表格改成StackOverflow支持的格式：用竖线分隔每一列，表头和内容行对齐，示例如下：

这样复制到StackOverflow就能正常渲染成整齐的表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PaulS