for循环写入Excel仅保留最后一行数据，求解决方案

我来帮你排查下问题——核心原因很简单：你每次循环都会重新创建并覆盖整个Excel文件，所以最后只剩下最后一次循环的数据。不管是第一种xlsxwriter的写法，还是注释掉的pandas to_excel写法，都犯了同一个错误：把文件的创建/打开操作放在了循环内部，导致每次循环都生成新文件，覆盖之前的内容。

下面给你两种靠谱的解决办法，按需选择：

方法一：先收集所有数据，一次性写入（推荐） #

这种方式更高效，也符合pandas的使用习惯，适合大多数场景：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

if __name__ == "__main__":
    # 先创建空列表，用来存储所有循环生成的字典数据
    all_data = []
    for x in List:
        # 注意这里修正了你代码里的拼写错误：my_dic → my_dict
        my_dict = {
            "ID": x,
            "mail_one": Email,
            "second_mail": second_mail,
            "Num": str(Num),
            "date": Date
        }
        print(my_dict)
        all_data.append(my_dict)
    
    # 所有数据收集完成后，一次性转成DataFrame写入Excel
    df = pd.DataFrame(all_data)
    # 使用with语句可以自动处理文件关闭，更安全
    with ExcelWriter('ID_Num.xlsx') as writer:
        df.to_excel(writer, 'ID_Num', index=False)

方法二：逐行写入（适合超大数据量，不想占用过多内存） #

如果你的数据量极大，没办法一次性存到内存里，可以把文件的初始化放在循环外面，循环内只做写入操作：

import xlsxwriter

if __name__ == "__main__":
    # 循环外创建工作簿和工作表，只做一次
    workbook = xlsxwriter.Workbook('ID_Num.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    
    # 先写入表头
    headers = ["ID", "mail_one", "second_mail", "Num", "date"]
    for col_idx, header in enumerate(headers):
        worksheet.write(0, col_idx, header)
    
    # 从第2行（索引1）开始写入数据
    current_row = 1
    for x in List:
        # 准备当前行的数据
        row_content = [
            x,
            Email,
            second_mail,
            str(Num),
            Date
        ]
        # 写入整行
        worksheet.write_row(current_row, 0, row_content)
        current_row += 1
    
    # 最后一定要关闭工作簿，不然数据不会写入
    workbook.close()

另外还要提醒你：原代码里有个拼写错误，my_dic = {}应该是my_dict = {}，不然会抛出变量未定义的错误，记得修正哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者soBusted