如何在R中用dplyr的inner_join按两列同时匹配合并数据框？

问题出在你给inner_join()的by参数写法上啦！dplyr的连接函数里，by参数需要接收的是字符向量，用来指定要匹配的列名，而不是用&直接连接变量名，这就是你合并失败的原因。

正确的合并代码 #

library(dplyr)
data_join <- inner_join(data_1, data_2, by = c("ID", "year"))

代码解释 #

• 因为你的两个数据框中，用于匹配的列名完全一致（都是ID和year），所以直接将这两个列名以字符向量的形式传给by参数即可。
• 如果两个数据框的匹配列名不一致（比如data_2里对应列是user_id和year），可以用键值对的形式指定对应关系：

  data_join <- inner_join(data_1, data_2, by = c("ID" = "user_id", "year" = "year"))
  

  左边是data_1的列名，右边是data_2的列名。

运行这段正确代码后，就能得到你预期的合并结果：所有ID和year同时匹配的行都会被保留，并且合并两表的其他列（fee、health和religion）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R_biginner