如何在Pandas DataFrame中根据列表长度生成重复分数列？

你的需求是给DataFrame新增一列score_repeat，其中每个元素是对应行score的数值，重复次数等于该行titles列表的元素个数。

你之前的代码错误在于，len(df['titles'])获取的是整个titles列的总行数，而非每行列表的元素数量，所以得到的是分数乘以总行数的结果，不符合预期。

方法一：逐行处理（简单直观） #

使用apply按行遍历，对每行计算titles的长度后重复score：

df['score_repeat'] = df.apply(lambda row: [row['score']] * len(row['titles']), axis=1)

运行后即可得到你期望的结果：

titles                             score           score_repeat
0  [cat, father, bakery]                43             [43, 43, 43]
1  [brick, swordsmith, park, apple]     68             [68, 68, 68, 68]

方法二：矢量化处理（高效适用于大数据集） #

如果你的数据集较大，逐行apply效率较低，可以用矢量化操作实现：

# 提取每行titles列表的长度
lengths = df['titles'].str.len()
# 按长度重复score列的数值
repeated_scores = df['score'].repeat(lengths)
# 按原索引分组，将重复后的数值转为列表
df['score_repeat'] = repeated_scores.groupby(repeated_scores.index).agg(list)

这种方法通过Pandas的内置矢量化方法避免了循环，处理大型数据时性能更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DavidReynisson