如何从Python直接向MATLAB传递多个numpy数组变量？

核心原因 #

Python函数返回多个值时，本质是返回一个元组，MATLAB调用Python函数会将这个元组作为单个返回对象，所以你会得到1x2的元组变量。

直接解决方案（MATLAB端处理） #

在MATLAB中调用时，直接对返回的元组进行解构，就能分别获取两个NumPy数组，再转换为double类型：

% 解构Python返回的元组，得到两个NumPy数组对象
[mat1_py, mat2_py] = py.matgenerator.matgenerator(number);

% 转换为MATLAB的double类型数组
mat1 = double(mat1_py);
mat2 = double(mat2_py);

可选：修改Python函数适配MATLAB（不推荐，无必要） #

如果想让Python返回的结构在MATLAB里更直观，可以把两个数组打包成列表，但MATLAB对元组的解构已经足够简便，这种方式反而多此一举。示例仅作参考：

def matgenerator(number):
    import numpy as np
    mat = np.zeros((2,4))
    mat1 = number + mat
    mat2 = number*mat
    # 返回列表而非元组
    return [mat1, mat2]

在MATLAB中可通过索引获取：

result_list = py.matgenerator.matgenerator(number);
mat1 = double(result_list{1});
mat2 = double(result_list{2});

总结 #

最简洁高效的方式还是在MATLAB端直接解构Python返回的元组，无需修改Python代码，就能分别拿到两个NumPy数组并转换为MATLAB的double类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kosu K.