如何在MATLAB中获取LSTM模型的YValidation预测数据？

• 首先确保你已经完成模型训练，得到训练好的网络对象net（训练代码示例：net = trainnetwork(XTrain, YTrain, layers, options);）
• 调用MATLAB的predict函数，传入训练好的网络和验证集输入数据，即可得到验证集的预测结果：

YValidationPred = predict(net, XValidation);

• 之后就可以将真实验证数据YValidation和预测数据YValidationPred对比绘图，示例代码：

plot(YValidation, 'b', DisplayName='真实验证数据');
hold on;
plot(YValidationPred, 'r--', DisplayName='预测验证数据');
legend;
xlabel('样本索引');
ylabel('数据值');
title('验证集真实值与预测值对比');
hold off;

注：predict函数会自动适配LSTM的序列输入格式，无需额外处理序列维度问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chen liying