如何获取Pandas DataFrame中各唯一值首次出现的索引？

修正示例DataFrame代码 #

你给出的DataFrame定义存在语法错误，正确写法应为：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"Name": ["Adam","Joseph","James","James","Kevin","Kevin","Kevin","Peter","Peter"]})

实现方法 #

要获取每个唯一值首次出现的索引，有两种简单实用的方式：

方法一：使用drop_duplicates()

先保留每个值的首次出现行，再提取对应索引：

first_indices = df1["Name"].drop_duplicates().index.tolist()
print(first_indices)
# 输出结果：[0, 1, 2, 4, 7]

方法二：使用groupby()分组提取

按Name分组后，取每组的第一个索引：

first_indices = df1.groupby("Name").apply(lambda x: x.index[0]).tolist()
print(first_indices)
# 输出结果：[0, 1, 2, 4, 7]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18562240