基于DMS文档报告重建文件夹结构并迁移文档需求

PowerShell 实现 #

# 配置路径
$csvPath = ".\文档报告.csv"  # 替换为你的CSV文件路径
$sourceDir = ".\导出的文件"  # 替换为DMS导出文件的存放目录
$targetRoot = ".\重建的文件夹结构"  # 最终生成的文件夹结构根目录

# 读取CSV数据，指定列名
$docs = Import-Csv -Path $csvPath -Header "FolderPath", "FileNameWithoutExt"

foreach ($doc in $docs) {
    # 构建目标文件夹路径并创建（不存在则自动生成）
    $targetFolder = Join-Path -Path $targetRoot -ChildPath $doc.FolderPath
    New-Item -ItemType Directory -Path $targetFolder -Force | Out-Null

    # 查找源目录中所有匹配文件名（忽略扩展名）的文件
    $matchingFiles = Get-ChildItem -Path $sourceDir -File | Where-Object { $_.BaseName -eq $doc.FileNameWithoutExt }

    foreach ($file in $matchingFiles) {
        $targetFilePath = Join-Path -Path $targetFolder -ChildPath $file.Name
        Move-Item -Path $file.FullName -Destination $targetFilePath -Force
        Write-Host "已移动: $($file.Name) → $targetFilePath"
    }
}
Write-Host "所有文件迁移完成！"

Python 实现 #

需要先安装依赖：pip install pandas

import os
import shutil
import pandas as pd

# 配置路径
csv_path = "./文档报告.csv"  # 替换为你的CSV文件路径
source_dir = "./导出的文件"  # DMS导出文件的存放目录
target_root = "./重建的文件夹结构"  # 最终生成的文件夹结构根目录

# 读取CSV数据，指定列名
df = pd.read_csv(csv_path, header=None, names=["FolderPath", "FileNameWithoutExt"])

for _, row in df.iterrows():
    folder_path = row["FolderPath"]
    file_name_no_ext = row["FileNameWithoutExt"]
    
    # 创建目标文件夹（不存在则自动生成）
    target_folder = os.path.join(target_root, folder_path)
    os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
    
    # 遍历源目录匹配文件并移动
    for file_name in os.listdir(source_dir):
        file_full_path = os.path.join(source_dir, file_name)
        if os.path.isfile(file_full_path):
            base_name = os.path.splitext(file_name)[0]
            if base_name == file_name_no_ext:
                target_file_path = os.path.join(target_folder, file_name)
                shutil.move(file_full_path, target_file_path)
                print(f"已移动: {file_name} → {target_file_path}")

print("所有文件迁移完成！")

注意事项 #

• 操作前请备份所有文件，避免意外丢失数据
• 如果CSV文件编码异常，PowerShell可添加-Encoding UTF8参数到Import-Csv命令；Python可在pd.read_csv中添加encoding='utf-8'参数
• 若存在同名不同扩展名的文件，脚本会将所有匹配文件移动到对应文件夹，可根据需求调整匹配逻辑
• 请将脚本中的路径替换为你的实际文件/目录路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmo