如何对Pandas DataFrame的datetime列毫秒值进行一位小数四舍五入？

要实现毫秒部分四舍五入保留一位小数，直接修改原有的strftime格式串做不到，得先对datetime数据做精度处理，再格式化输出：

• 第一步：将时间戳四舍五入到**0.1秒（100毫秒）**精度，这一步会把微秒部分调整为000000、100000...900000这样的整100毫秒值，对应保留一位小数的毫秒数。
• 第二步：用strftime格式化时，通过字符串截取只保留一位小数的毫秒部分。

具体代码如下：

# 先四舍五入到0.1秒，再格式化并截取一位小数的毫秒
df['formatted_timestamp'] = df['timestamp'].dt.round('100ms').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').str[:-5]

举个例子：
原时间戳2020-05-05 12:15:33.500000会被格式化为2020-05-05 12:15:33.5；
如果原时间是2020-05-05 12:15:33.560000，四舍五入后会变成2020-05-05 12:15:33.6，最终格式化结果是2020-05-05 12:15:33.6。

如果不想额外生成中间列，也可以直接链式调用完成处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malintha