使用Matplotlib子图绘制Pandas DataFrame多列数据报错求助

错误原因 #

1. plt.subplots(1,1) 创建的是单个Axes对象，并非可通过下标访问的数组，因此使用axis[0,0]会触发下标访问错误。你需要的是1行2列的子图布局，应改为plt.subplots(1,2)。
2. 调用df.plot()时，需通过ax参数指定目标子图，而非axis[0,0].df.plot()这种错误写法。
3. figsize参数应放在plt.subplots()中统一设置，避免重复设置导致布局混乱。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('D:\\data_ana\\file_r.csv')
# 创建1行2列的子图，设置整体画布大小
figure, axis = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 在第一个子图绘制K_DistX、K_DistY与Age的折线图
df.plot(x="Age", y=["K_DistX","K_DistY"], kind="line", ax=axis[0])
axis[0].set_title('K_DistX & K_DistY vs Age')

# 在第二个子图绘制K_VabsX、K_VabsY与Age的折线图
df.plot(x="Age", y=["K_VabsX","K_VabsY"], kind="line", ax=axis[1])
axis[1].set_title('K_VabsX & K_VabsY vs Age')

# 自动调整子图间距，避免标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

关键修正说明 #

• 用plt.subplots(1,2)替代plt.subplots(1,1)，生成1行2列的子图数组axis，此时axis[0]对应第一个子图，axis[1]对应第二个子图。
• 通过df.plot(..., ax=axis[0])明确指定绘图的目标子图，这是Pandas绘图与Matplotlib子图结合的标准写法。
• 添加plt.tight_layout()自动优化子图布局，防止坐标轴标签、标题出现重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Praveen Rai