将整数转为NumPy数组后访问索引报错，原因何在？

核心原因 #

当你执行np.array(150)时，创建的是0维标量数组，这类数组没有维度（轴），因此无法通过[0]这种索引方式访问元素——索引操作需要针对数组的某个轴，而0维数组不存在任何轴，所以会触发IndexError。

如何得到你预期的结果 #

要创建能通过[0]访问的数组，你需要传入包含单个元素的可迭代对象（比如列表）来初始化：

a = 150
b = np.array([a])
print(b[0])  # 输出150

此时创建的是1维数组，拥有一个轴，索引0对应这个轴上的第一个（也是唯一一个）元素。

额外技巧：如果已经得到0维数组 #

如果已经生成了0维数组，也可以通过以下方式获取内部的值：

b = np.array(150)
print(b.item())  # 输出150
print(b[()])     # 输出150

内容的提问来源于stack exchange，提问作者f. c.