基于Present/Absent列合并重复记录，取Min Start_Date和Max End_Date

看起来你需要把同一ID下，Present/Absent组合相同的记录合并成一条主记录，并且取该组的最小开始日期和最大结束日期。根据你的描述，我分两种常见场景给你提供可行的SQL方案：

场景1：所有相同组合的记录合并（不管时间是否连续） #

如果只要ID+Present/Absent组合相同，不管这些记录在时间线上是否连续，都要合并成一条，那直接用基础的分组聚合就可以解决，不需要窗口函数：

SELECT 
    id,
    Present,
    Absent,
    MIN(Start_Date) AS Start_Date,
    MAX(End_Date) AS End_Date
FROM your_table
GROUP BY id, Present, Absent
ORDER BY id, Start_Date;

逻辑说明： #

• 用GROUP BY id, Present, Absent把所有相同ID、相同Present/Absent组合的记录归为一组
• 用MIN(Start_Date)取该组最早的开始时间，MAX(End_Date)取该组最晚的结束时间
• 最后按ID和合并后的开始日期排序，和你之前的排序逻辑一致

场景2：连续的相同组合记录合并（间隙与岛屿问题） #

如果你需要的是同一ID下按Start_Date排序后，连续的相同Present/Absent组合记录才合并（比如中间插了其他组合的记录，就不合并），这时候需要用窗口函数处理“间隙与岛屿”问题，步骤如下：

-- 步骤1：标记每行与上一行的组合是否发生变化
WITH numbered_rows AS (
    SELECT 
        *,
        CASE 
            -- 对比当前行与上一行的Present/Absent组合
            WHEN LAG(CONCAT(Present, '|', Absent)) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Start_Date) 
                 != CONCAT(Present, '|', Absent)
            THEN 1  -- 组合变化，标记为新组的开始
            ELSE 0  -- 组合不变，属于同一组
        END AS group_change
    FROM your_table
),
-- 步骤2：生成每个连续组的唯一ID
grouped_rows AS (
    SELECT 
        *,
        -- 累计求和，每次遇到group_change=1时，组ID递增
        SUM(group_change) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Start_Date) AS group_id
    FROM numbered_rows
)
-- 步骤3：按ID和组ID聚合，生成主记录
SELECT 
    id,
    Present,
    Absent,
    MIN(Start_Date) AS Start_Date,
    MAX(End_Date) AS End_Date
FROM grouped_rows
GROUP BY id, group_id, Present, Absent
ORDER BY id, Start_Date;

逻辑说明： #

1. 标记组变化：用LAG()窗口函数获取当前行的上一行记录的Present/Absent组合，和当前行对比，如果不同就标记为1（表示新组开始）
2. 生成组ID：用SUM() OVER()累计求和，这样连续的相同组合记录会得到同一个group_id，不同组合的记录会得到新的ID
3. 聚合生成主记录：最后按id和group_id分组，取每组的最小开始日期和最大结束日期

注意事项： #

• 不同数据库的窗口函数语法基本一致，但如果是MySQL 5.x版本，不支持LAG()和CTE（WITH语句），需要改用变量来实现组ID的生成
• 如果Present/Absent是布尔值或可以直接比较的类型，也可以不用CONCAT()，直接写LAG(Present) OVER (...) != Present OR LAG(Absent) OVER (...) != Absent来判断组合变化

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salva