寻求支持多数据类型的Key=Value文本转JSON工具库

你的需求核心是正确识别并转换多种数据类型（字符串、数字、布尔值、JSON对象、数组），普通的键值对解析库（如仅处理.env文件的工具）通常只支持字符串，无法满足要求，以下是适配不同语言的解决方案：

通用方案：TOML解析器 #

你的输入格式完全符合TOML的基础语法，TOML原生支持所有你提到的数据类型，主流语言都有成熟的TOML解析库，解析后可直接序列化为JSON：

Python示例（toml库） #

import toml
import json

# 读取你的Key=Value文本内容
input_content = """
name = "test"
version = 3
enabled = true
fruit = {"type":"orange","color":"orange"}
consumers = ["kids", "adults"]
years = [2014, 2015]
fruits = [{"type":"orange","color":"orange"},{"type":"apples","method":"red"}]
"""

# 解析并转换为JSON
parsed_data = toml.loads(input_content)
json_output = json.dumps(parsed_data)
print(json_output)

Node.js示例（@iarna/toml库） #

const toml = require('@iarna/toml');
const inputContent = `
name = "test"
version = 3
enabled = true
fruit = {"type":"orange","color":"orange"}
consumers = ["kids", "adults"]
years = [2014, 2015]
fruits = [{"type":"orange","color":"orange"},{"type":"apples","method":"red"}]
`;

const parsedData = toml.parse(inputContent);
console.log(JSON.stringify(parsedData));

其他语言可用的TOML库：

• Java：toml4j
• Go：github.com/BurntSushi/toml
• C#：Tomlyn

替代方案：HOCON解析器 #

HOCON是更灵活的配置格式，同样支持你的键值对结构和复杂数据类型，适合需要额外配置特性的场景：

Python示例（pyhocon库） #

from pyhocon import ConfigFactory
import json

input_content = """
name = "test"
version = 3
enabled = true
fruit = {"type":"orange","color":"orange"}
consumers = ["kids", "adults"]
years = [2014, 2015]
fruits = [{"type":"orange","color":"orange"},{"type":"apples","method":"red"}]
"""

config = ConfigFactory.parse_string(input_content)
json_output = json.dumps(config)
print(json_output)

这些解析库都会自动处理所有数据类型的转换，输出完全符合要求的合法JSON。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MFabricanti