data.table中修改dt1后dt同步变更，为何两表存在关联？

这是因为你用dt1 <- dt赋值时，并没有创建一个新的data.table对象，只是给原对象dt多起了一个引用别名。

data.table的:=操作符是原地修改数据的——它直接在原对象的内存空间里做改动，不会生成新副本。所以不管你用dt还是dt1来操作，本质上都是在修改同一个底层数据对象，自然两个变量都会出现新增的Calc列。

解决办法 #

要创建完全独立的副本，必须使用data.table的copy()函数：

library(data.table)
dt <- data.table(Var1 = c(1,2,3), Var2 = c(4,5,6))
dt1 <- copy(dt)  # 用copy生成独立副本
dt1[, Calc := Var1 + Var2]

这样修改dt1时，dt就不会受到任何影响了。

补充说明 #

这种引用传递是data.table特意设计的特性——避免不必要的内存复制，提升大数据处理的性能。但如果不注意，就会出现你遇到的“一个变量修改影响另一个”的情况，记住用copy()来生成独立副本即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者billybob196