如何将Pandas DataFrame按Name拆分到同一Excel文件的不同工作表

要实现将DataFrame按Name字段分组后，每个分组数据存入同一个Excel文件的独立工作表，可按以下步骤操作：

1. 导入依赖库 #

需要用到pandas处理数据，openpyxl作为多工作表写入的引擎（支持xlsx格式）：

import pandas as pd

2. 构建示例DataFrame #

data = {
    'Name': ['Employee1','Employee1','Employee1','Employee2','Employee2','Employee2','Employee3','Employee3','Employee3'],
    'Date (July)': [22,23,24,22,23,24,22,23,24],
    'Working_Hours': [7,7,8,8,8,8,8,7,9],
    'Overtime': [0,0,1,1,1,1,1,0,2]
}
dataframe = pd.DataFrame(data)

3. 分组并导出到Excel #

通过groupby按Name分组，遍历每个分组将数据写入对应工作表：

# 创建ExcelWriter对象，指定输出文件路径和引擎
with pd.ExcelWriter('employee_hours.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 遍历分组：group_name为员工姓名，group_data为对应分组的数据
    for group_name, group_data in dataframe.groupby('Name'):
        # 将分组数据写入以员工姓名命名的工作表，不导出索引列
        group_data.to_excel(writer, sheet_name=group_name, index=False)

关键说明 #

• with语句会自动管理文件资源，无需手动关闭ExcelWriter。
• 直接用Name字段值作为工作表名，确保每个员工的数据对应独立工作表。
• index=False避免导出不必要的索引列，保持Excel数据整洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ioalft